Apa itu Denormalisasi

Apa Itu Denormalisasi? 

Denormalisasi adalah teknik untuk meningkatkan kinerja basis data dengan menambahkan data yang berlebihan ke dalam tabel. Teknik ini dilakukan dengan menggabungkan data dari beberapa tabel ke dalam tabel yang lebih sedikit dan lebih besar. 

Denormalisasi sering digunakan dalam pergudangan data, intelijen bisnis, dan aplikasi big data. Teknik ini dapat membantu meningkatkan kinerja pengambilan data dan efisiensi kueri. 

Berikut adalah beberapa hal yang perlu diperhatikan saat melakukan denormalisasi:

  1. Pastikan ruang penyimpanan database masih tersedia dalam jumlah besar.
  2. Terapkan denormalisasi pada data normalisasi yang tidak lagi memiliki salinan.
  3. Lakukan tes teknis denormalisasi terlebih dahulu.
  4. Pahami penggunaan data secara umum.
  5. Gunakan database management system (DBMS). 

Denormalisasi dapat menyebabkan data redundancy yang lebih besar, bahkan dapat mengurangi fleksibilitas basis data.


Keuntungan Denormalisasi

  • Peningkatan Kinerja Kueri: Denormalisasi dapat meningkatkan kinerja kueri dengan mengurangi jumlah gabungan yang diperlukan untuk mengambil data.
  • Kompleksitas yang Berkurang : Dengan menggabungkan data terkait ke dalam lebih sedikit tabel, denormalisasi dapat mengarahkan skema basis data dan membuatnya lebih mudah dikelola.
  • Pemeliharaan dan Pembaruan yang Lebih Mudah: Denormalisasi dapat mempermudah pembaruan dan pemeliharaan data dasar dengan mengurangi jumlah tabel.
  • Peningkatan Kinerja Baca: Denormalisasi dapat meningkatkan kinerja baca dengan mempermudah akses data.
  • Skalabilitas yang Lebih Baik: Denormalisasi dapat meningkatkan skalabilitas sistem basis data dengan mengurangi jumlah tabel dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.


Kerugian Denormalisasi

  • Integritas Data yang Berkurang: Dengan menambahkan data yang berlebihan, denormalisasi dapat mengurangi integritas data dan meningkatkan risiko ketidakkonsistenan.
  • Peningkatan Kompleksitas: Sementara denormalisasi dapat mewujudkan skema basis data dalam beberapa kasus, hal itu juga dapat meningkatkan kompleksitas dengan memperkenalkan data yang berlebihan.
  • Peningkatan Persyaratan Penyimpanan: Dengan menambahkan data yang berlebihan, denormalisasi dapat meningkatkan persyaratan penyimpanan dan meningkatkan biaya pemeliharaan basis data .
  • Peningkatan Kompleksitas Pembaruan dan Pemeliharaan: Denormalisasi dapat meningkatkan kompleksitas pembaruan dan pemeliharaan data dasar dengan memperkenalkan data yang berlebihan.
  • Fleksibilitas Terbatas: Denormalisasi dapat mengurangi sinkronisasi sistem basis data dengan memperkenalkan data yang berlebihan dan mencapai modifikasi skema.

Saya adalah Mahasiswa Teknik Informatika semester 3 Universitas Buana Perjuangan Karawang

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa itu Primary Key, Foreign Key, dan Cantidate Key, Serta Masing-masing Contohnya pada Penerapan ERD

Dalam dunia teknologi informasi, pengelolaan data adalah elemen kunci. Basis data (database) adalah fondasi dari hampir semua sistem informasi modern, memungkinkan kita untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses informasi dengan efisien. Untuk memahami bagaimana data diorganisasi dan dihubungkan dalam basis data, kita perlu memahami konsep kunci, seperti Primary Key, Foreign Key, dan Candidate Key. Artikel ini akan membahas dengan detail apa yang dimaksud dengan ketiga konsep ini dan memberikan contoh penerapannya dalam Entity-Relationship Diagrams (ERD). Dalam desain basis data, Primary Key, Foreign Key, dan Candidate Key adalah perangkat penting yang membantu mengatur dan menghubungkan data dengan baik. Primary Key adalah kunci utama yang mengidentifikasi secara unik setiap entitas dalam tabel, sementara Foreign Key memungkinkan kita untuk mengaitkan data antara tabel. Di sisi lain, Candidate Key adalah satu atau lebih atribut yang bisa menjadi Primary Key. Untuk memahami lebih lanjut...
Read more »

BASIS DATA

Basis data adalah kumpulan informasi terstruktur atau data yang terorganisasi, yang biasanya disimpan secara elektronik dalam sistem komputer. Basis data biasanya dikontrol oleh sistem manajemen basis data (DBMS) . Secara bersamaan, data dan DBMS, beserta aplikasi yang terkait dengannya, disebut sebagai sistem basis data, yang sering disingkat menjadi basis data saja.
Read more »

Apa itu Normalisasi pada ERD

ERD membantu mengidentifikasi dan mendefinisikan hubungan antara berbagai entitas dalam basis data. Salah satu konsep penting yang harus dipahami dalam konteks ini adalah normalisasi. Normalisasi dalam Entity Relationship Diagram (ERD) adalah proses pengorganisasian data dalam basis data untuk mengurangi redundansi dan memastikan integritas data.    Normalisasi merupakan teknik desain yang mengelompokkan atribut dari suatu relasi sehingga membentuk struktur relasi yang baik. Proses normalisasi terdiri dari modifikasi desain melalui berbagai tahap, mulai dari bentuk normal pertama, lalu ke bentuk normal kedua, dan kemudian ke bentuk normal ketiga.
Read more »